Exklusive Einblicke in Wissenschaft & Forschung
Willkommen bei Hahn-Schickard: Die Forschungseinrichtung für innovative Mikrosystemtechnik. Mit einem Team von über 300 Mitarbeitenden verwandeln wir Ideen in branchenübergreifende Lösungen – von der Konzeption bis zur Fertigung an vier Standorten in Baden-Württemberg.
Für den Bereich Künstliche Intelligenz bieten wir ab sofort am Standort Villingen-Schwenningen oder Freiburg, spätestens zum Beginn des Wintersemesters 25/26, eine
Masterarbeit (m/w/d) Klassifikation von Amphibien mittels Deep Learning
Deine Aufgaben
- Literaturrecherche
- Verarbeitung von Videodaten (lichtarme/natürliche Umgebungen)
- Training und Feinjustierung neuronaler Netze
- Evaluation und Auswertung verschiedener ML-Modelle und Ansätze
- interne & externe Dokumentation, Aufbereitung und Präsentation der Ergebnisse
Dein Profil
- Du befindest Dich aktuell in einem Masterstudium in einem MINT-Fach, z.B. Informatik, Künstliche Intelligenz, Data Science, angewandte Biologie oder vergleichbaren Studiengängen
- Gute Programmierkenntnisse z.B. in Python oder ähnlichen Programmiersprachen
- Kenntnisse im Bereich Deep Learning wünschenswert
- Vorwissen im Bereich Bildverarbeitung wäre ideal
- Zuverlässige, selbständige, teamorientierte und proaktive Arbeitsweise
- Spaß am Umsetzen eigener Lösungsansätze und Lust auf Forschung
- Gute Deutsch- und/oder Englischkenntnisse
Das bieten wir
- Innovatives Arbeitsumfeld: hochmodernes Forschungsinstitut mit enger Verbindung zur Industrie
- Zukunftssichere Karriere: vielfältige Einsatzmöglichkeiten nach der Studienzeit denkbar
- Flexible Arbeitszeit & Dauer: Die Stelle ist auf 6 Monate befristet mit der Möglichkeit, flexibel & teilweise mobil zu arbeiten
- Fortbildung und Entwicklung: Profitiere von unserer kompetenten Anleitung und Betreuung
- Gesundheit und Lifestyle: Teilnahme an Gesundheitsprogrammen wie z. B. Hansefit sowie Teamevents
- Zuschuss zu Mahlzeiten in der Kantine
- Mobilitätsunterstützung: monatlicher Zuschuss für öffentliche Verkehrsmittel
So geht es weiter
- Hast Du Freude an der Thematik "Künstliche Intelligenz & Deep Learning"? Dann bewerbe Dich bitte mit Deinen kompletten Bewerbungsunterlagen (Anschreiben/CV/aktueller Notenauszug/Immatrikulationsbescheinigung bzw. Studienverlaufsbescheinigung) direkt hier online oder über unsere Karriereseite, vorzugsweise in einer einzigen PDF-Datei, unter Angabe unserer internen Referenznummer 25/1720/13.
- Sollten fachliche Fragen auftreten, bitte wende Dich gerne vorab an Herr Tobias Peikenkamp unter Tel. + 49 7721/943-153.
- Da wir alle Bewerbungen immer persönlich prüfen, bitten wir im Voraus um etwas Geduld.
Ihre Ansprechpartnerin
Frau Nadja Elkmann
Kontakt
Hahn-Schickard-Gesellschaft für angewandte Forschung e.V.
Wilhelm-Schickard-Straße 10
78052 Villingen-Schwenningen
Nadja.Elkmann@Hahn-Schickard.de
+49 7721943-172